Good Prompts Matter: Why Better Prompts Leads to Greater AI Results

การทดสอบประสิทธิภาพ(Performance Test) ของเว็บแอปพลิเคชัน ไม่ใช่เรื่องทางเลือกอีกต่อไป แต่กลายเป็นหัวใจสำคัญในการสร้างผลิตภัณฑ์ดิจิทัลที่มีความเสถียรและรองรับการ scale ได้

Prompt คือ “คำสั่ง” หรือ “โจทย์” ที่เราส่งไปยัง AI เพื่อบอกว่าต้องการให้มันทำอะไร ถ้าเราเขียนไม่ดี ผลลัพธ์ก็อาจออกมาไม่ตรงใจ — บางครั้งแย่จนคาดไม่ถึงเลยทีเดียว

ตัวอย่าง Prompt กากๆ ก็จะทำให้ผลลัพธ์แย่

หนึ่งในกรณีนี้คือการลองขอให้ AI ช่วยทำให้ใบหน้าดู “ขาวขึ้น”

สิ่งที่เกิดขึ้นคือ Gemini จัดให้ ขาวจริ๊ง

bad-prompt

สาเหตุคือ Prompt ไม่เจาะจงพอ เช่น การใช้คำว่า “ทำให้หน้าขาวขึ้น” ซึ่งตีความได้กว้างมาก AI เลยเลือกวิธีการที่ผิดไปจากสิ่งที่เราคาดหวัง

วิธีเขียน Prompt ที่ดีกว่า

ลองเปรียบเทียบ 2 แบบนี้:

❌ Prompt ไม่ดี: “ทำให้หน้าขาวขึ้น”

✅ Prompt ที่ดี: “ทำให้สีผิวดูสว่างใสขึ้น 20% แบบธรรมชาติ โดยยังคงรายละเอียดของใบหน้าไว้”

Prompt ที่ดีจะมีลักษณะ:

  • ชัดเจน – บอกเป้าหมายให้ชัด เช่น “สว่างขึ้นกี่ % หรือใช้คำพูดเช่น เล็กน้อย ปานกลาง มาก” ไม่ใช่แค่ “ขาวขึ้น”
  • เฉพาะเจาะจง – ใส่เงื่อนไข เช่น “คงรายละเอียดเดิม” หรือ “ให้ดูเป็นธรรมชาติ”
  • มีตัวอย่างหรือแนวทาง – ถ้าเป็นไปได้ใส่ตัวอย่าง เช่น “โทนผิวแบบสุขภาพดี”
bad-prompt

ตัวอย่างในงานอื่นๆ

การทำภาพประกอบ

❌ “วาดรูปแมว” → ผลลัพธ์อาจเป็นแมวอะไรก็ได้

bad-prompt

✅ “วาดรูปแมวเปอร์เซียสีขาว นั่งบนเก้าอี้ไม้ สไตล์การ์ตูนน่ารัก”

cat-with-specific-prompt

การเขียนบทความ

❌ “เขียนเรื่องราวการท่องเที่ยว” → อาจได้ข้อความกว้าง ๆ ไม่มีโฟกัส

✅ “เขียนบันทึกการเดินทางไปเชียงใหม่ 3 วัน 2 คืน เน้นประสบการณ์ร้านกาแฟและวัฒนธรรมท้องถิ่น”

สรุป

AI ฉลาด แต่ถ้าเรากาก AI ก็ฉลาดให้ไม่ไหว

ดังนั้นก่อนจะกดป้อนคำสั่งให้ AI ลองถามตัวเองก่อนว่า: “Prompt ของเราชัดเจนพอหรือยัง?”

Author

ทรงวุฒิ เสถียร (ปาล์ม)

Let's Bring

Your Ideas to Life

Whether you’re starting fresh or refining your vision, we’re here to bring it to life. Let’s collaborate and build your perfect solution together!